
随着全球对碳中和目标的持续推进,精准量化并追踪城市尺度的温室气体排放已成为当前气候研究的重中之重。近期,发表在国际环境科学期刊 ACS EST Air 上的最新研究,详细展示了如何利用高塔涡动相关(Eddy Covariance, EC)通量观测技术结合足迹模型(Flux Footprint),对欧洲三大城市的温室气体排放清单进行高精度验证与时空解析。
在本研究中,布鲁克 MGA7 七组分气体分析仪作为核心观测设备之一,凭借其的高频采样能力与多组分同步分析性能,为研究团队提供了关键的温室气体及同源污染物连续观测数据。


在三个城市站点为期约六个月的跨站点轮转观测中,MGA 7成功实现了对 CO 和 CH4 等关键共同排放物通量的连续精准测量。
对比传统单组分设备,MGA兼顾了 10Hz 高频响应与系统观测优势。它在同一采样腔室同步捕捉温室气体(CO2、CH4、N2O)与污染物(CO、NOx)的瞬态脉动,避免多机组合的时空误差,提升涡度溯源数据的有效性。

CO 与 CH4 通量验证
核心排放部门的典型日变化规律(夏冬对比)

结论与展望

对于CO2,传统清单尚能勉强描绘趋势;但对于人为排放的 CO 和CH4,由于其排放源的高度复杂性(如废弃物降解、天然气管网无组织泄露等),传统自下而上的静态宏观统计往往面临严重的失真与低估。将高频多组分气体通量观测与足迹模型及清单相互卷积,是深入校验传统排放清单、制定局部温室气体精准减排规划的“破局之道"。
原文链接:Insightsfrom the Convolution of Emission Inventories with Flux Footprints from TallEddy Covariance Towers at Three European Cities | ACS ES&T Air


延伸阅读:从“宏观校验"到“微观拆解"
除此之外,通过碳污协同通量观测,能够以各气体浓度比例(如CO/CO2、NOx/CO2)作为“化学指纹",对高频涡动相关总通量进行实况排放源的靶向拆解,精准溯源交通、供暖与生物圈等的通量贡献。
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